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面對(duì)多種維修方案,如何規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)?

  【壓縮機(jī)網(wǎng)一、高風(fēng)險(xiǎn)維修決策步驟及原則
  信息是決策的基礎(chǔ),信息的質(zhì)量決定著決策的質(zhì)量。在信息不準(zhǔn)確、不及時(shí)或不適用,但又必須馬上決策的情況下,作為決策者,首先要對(duì)決策的問(wèn)題有清晰認(rèn)識(shí),在歸納、篩選和提煉后,抓住有價(jià)值的部分,把握其關(guān)鍵和實(shí)質(zhì),搞清事實(shí),明確問(wèn)題;其次要對(duì)決策的目標(biāo)有清晰的認(rèn)識(shí),了解哪些目標(biāo)對(duì)決策的成功是絕對(duì)關(guān)鍵的。有了目標(biāo)后,在不確定決策過(guò)程中,對(duì)自然狀態(tài)的估計(jì)至關(guān)重要。只有當(dāng)決策者能夠確認(rèn)出客觀存在的自然狀態(tài),才能以此為基礎(chǔ)進(jìn)行策略的選擇。為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),在維修決策中應(yīng)遵循以下原則。
 
  1.合法性
  決策是在一定的復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行的,決策內(nèi)容要符合相關(guān)的法規(guī)、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的要求,應(yīng)在充分考慮了上述制約因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策。一個(gè)不合法的決策肯定是不可行的。
 
  2.安全可靠性
  決策實(shí)施后要保證系統(tǒng)設(shè)備的安全可靠運(yùn)行,不存在重大隱患,就要依靠專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和智慧作出定性或定量的判斷分析,所選擇的備擇方案的風(fēng)險(xiǎn)是可接受的。
 
  3.經(jīng)濟(jì)性
  應(yīng)研究決策所花的代價(jià)和取得收益的關(guān)系、投入與產(chǎn)出的關(guān)系,不一味追求技術(shù)上的完全達(dá)標(biāo)和零缺陷。如果一項(xiàng)決策所花的代價(jià)大于所得,這項(xiàng)決策就是不科學(xué)的。
 
  二、不確定條件下的定量分析
  決策結(jié)果受隨機(jī)因素影響,這些隨機(jī)因素決定了決策執(zhí)行中的各種狀況,每一種可能的狀況稱為自然狀態(tài)。在不確定信息情況下,事件的發(fā)生是隨機(jī)的。為解決在不確定信息情況下維修決策的定量分析問(wèn)題,可采用等可能性準(zhǔn)則(拉普拉斯準(zhǔn)則)進(jìn)行計(jì)算。該準(zhǔn)則認(rèn)為各種自然狀態(tài)具有相同的可能性,即每一種自然狀態(tài)的概率等于1/自然狀態(tài)數(shù),其分析和決策步驟為:首先對(duì)每一種備擇方案計(jì)算所有自然狀態(tài)下的平均收益,然后選擇具有最大平均收益或最小代價(jià)的備擇方案。
 
  備擇方案i中所有自然狀態(tài)下的平均損益    
面對(duì)多種維修方案,如何規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)?
  式中:i為備擇方案序數(shù),i=1,2,……m;
 
  j為自然狀態(tài)序數(shù),j=1,2,……n;
 
  Xij為備擇方案i中第j個(gè)自然狀態(tài)下的損益。
 
  備擇方案中代價(jià)最小的方案損益為
 
  Fmin=min[F1,F(xiàn)2,……Fm]
 
  在多重決策情況下,第i個(gè)備擇方案中第j個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生后還要進(jìn)行下一個(gè)順序的決策時(shí),設(shè)fk為下一個(gè)順序決策第k個(gè)備擇方案中所有自然狀態(tài)下的平均損益,且滿足
 
  fk=min[f1,f2,……fm]
 
  稱fk為順序決策最佳方案的平均損益,其中f1,f2,……fm分別為第1,2……m個(gè)備擇方案中所有自然狀態(tài)下的平均損益,則Xij選取下一個(gè)順序決策中平均代價(jià)最小的方案k,即
 
  Xij= fk=min[f1,f2,……fm]
 
  等可能性準(zhǔn)則的引入為在不確定信息情況下的維修決策如何遵循經(jīng)濟(jì)性原則提供了定量分析的手段。例如在大亞灣核電站的百萬(wàn)千瓦汽輪機(jī)組大修中,在對(duì)1#低壓缸末級(jí)葉片進(jìn)行熒光磁粉探傷檢查時(shí),發(fā)現(xiàn)F22葉片的葉根槽上有三條長(zhǎng)約50mm的異常顯示,可能是裂紋,但現(xiàn)場(chǎng)無(wú)法判斷,需將該異常葉片送回英國(guó)檢查后才能確定。但受大修工期的限制,必須現(xiàn)場(chǎng)立即決定是否對(duì)2#、3#低壓缸作全面檢查。如果能確認(rèn)F22葉片上確實(shí)有裂紋,也必須對(duì)另外兩臺(tái)低壓缸作開(kāi)缸檢查。但英國(guó)廠方的檢測(cè)和確認(rèn)需要3~4天,一旦檢測(cè)結(jié)果出來(lái)后要求開(kāi)缸檢查,大修工期則會(huì)損失3~4天,經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1千萬(wàn)元。若選擇在英國(guó)廠方進(jìn)行檢測(cè)和確認(rèn)的同時(shí)開(kāi)缸檢查,對(duì)大修工期的影響較?。蝗?~4天后F22葉片檢查結(jié)果是無(wú)裂紋,則額外承擔(dān)了開(kāi)缸檢查的巨額費(fèi)用,以及開(kāi)缸過(guò)程中的設(shè)備損壞風(fēng)險(xiǎn)。如果在這個(gè)案例中運(yùn)用等可能性準(zhǔn)則,就可假設(shè)F22葉片檢查結(jié)果好與壞具有相同的可能性。另外,如果決定開(kāi)缸檢查,假設(shè)在葉片上查出有裂紋和無(wú)裂紋同樣具有相同的可能性,然后按以下步驟進(jìn)行分析、計(jì)算和決策:通過(guò)分析列出所有的備擇方案;畫(huà)出決策樹(shù),排除不滿足合法性原則和安全可靠性原則的備擇方案;對(duì)其余的備擇方案計(jì)算所有自然狀態(tài)下的平均收益;選擇平均收益最大的或代價(jià)最小的備擇方案。
 
  三、葉片裂紋案例分析
  決策樹(shù)如圖1所示,圖中決策節(jié)點(diǎn)用方塊表示,即在這一點(diǎn)需要進(jìn)行決策。從決策點(diǎn)畫(huà)出若干條支線,每條支線代表一個(gè)備擇方案。圓圈表示狀態(tài)節(jié)點(diǎn),在這一點(diǎn)上會(huì)發(fā)生隨機(jī)事件,從狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上再畫(huà)出若干條支線,每條代表一個(gè)自然狀態(tài)。
面對(duì)多種維修方案,如何規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)?
  在決策點(diǎn)A可有三個(gè)選擇,A-1:不開(kāi)缸;A-2:開(kāi)一個(gè)缸;A-3:開(kāi)兩個(gè)缸。選擇A-1可以避免不必要的開(kāi)缸檢查,但有損失大修工期3~4天的風(fēng)險(xiǎn);選擇A-2有影響工期1~2天和多開(kāi)一個(gè)缸的費(fèi)用開(kāi)支風(fēng)險(xiǎn);選擇A-3有多開(kāi)兩個(gè)缸帶來(lái)的費(fèi)用開(kāi)支風(fēng)險(xiǎn),但工期損失風(fēng)險(xiǎn)較小。假設(shè)工期損失一天的費(fèi)用為300萬(wàn)元人民幣,揭開(kāi)一個(gè)汽缸的檢查費(fèi)用為100萬(wàn)元人民幣。
 
  按安全可靠性原則,排除隱患風(fēng)險(xiǎn)為中或高的方案,如對(duì)圖1決策樹(shù)枝末端打“x”的四個(gè)備擇方案不再進(jìn)行平均損益的計(jì)算,只對(duì)其它滿足合法性原則和安全可靠性原則的九個(gè)備擇方案進(jìn)行平均損益的計(jì)算。
 
  按等可能性準(zhǔn)則計(jì)算各點(diǎn)損益值
面對(duì)多種維修方案,如何規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)?
  按經(jīng)濟(jì)性原則作出選擇:開(kāi)一個(gè)缸和開(kāi)兩個(gè)缸的平均期望損益均最小為200萬(wàn)元,但開(kāi)兩個(gè)缸的維修風(fēng)險(xiǎn)較大,所以首選方案A-2,先開(kāi)一個(gè)缸檢查;次選方案A-3,立即開(kāi)兩個(gè)缸檢查;第三個(gè)方案A-1,暫不開(kāi)缸,等F22葉片檢查結(jié)果,一旦結(jié)果不好,應(yīng)選擇B-5,同時(shí)開(kāi)兩個(gè)缸檢查。
 
  在本決策案例中,最佳選擇是在將可疑葉片送英國(guó)檢查的同時(shí),先揭開(kāi)一個(gè)汽缸進(jìn)行轉(zhuǎn)子和葉片的檢查,可減少期望損失350萬(wàn)元。
 
  四、討論和總結(jié)
  采用本文介紹的方法,可以用定量分析擇優(yōu)決策取代在信息不確定的情況下維修決策主要憑經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)和主觀判斷進(jìn)行定性的決策,但上述方法有其局限性。案例計(jì)算的前提是葉片出現(xiàn)或不出現(xiàn)裂紋具有相同的概率,這是在對(duì)這種故障機(jī)理和發(fā)生概率認(rèn)識(shí)不足的前提下進(jìn)行的假設(shè),一旦能夠證明某些自然狀態(tài)比其它自然狀態(tài)具有更大的可能性發(fā)生,比如轉(zhuǎn)子末級(jí)葉片不出現(xiàn)裂紋的概率是0.90,那么采用等可能性準(zhǔn)則的假設(shè)顯然是不合適的。此情況下,可采用貝葉斯決策規(guī)則,將每一項(xiàng)損益乘以相應(yīng)自然狀態(tài)下的估計(jì)概念,再把乘積相加得到損益的加權(quán)平均,顯然決策結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生變化。此外,上述分析中沒(méi)有考慮揭缸檢查作為一項(xiàng)維修活動(dòng)所存在的固有維修失效概率和設(shè)備部件損傷風(fēng)險(xiǎn),這些概率和風(fēng)險(xiǎn)的大小與維修管理水平、人員技能和狀態(tài)、時(shí)間壓力及準(zhǔn)備的充分性等因素有關(guān)。在實(shí)際決策過(guò)程中,上述概率和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該作為一項(xiàng)重要因素予以考慮。

來(lái)源:設(shè)備人

標(biāo)簽: 決策多種風(fēng)險(xiǎn)  

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